人工智慧TensorFlow上手实作班

　　学习使用TensorFlow设计具有人工智慧功能的软体系统。透过Google TensorFlow开发平台，从Python程式设计开始介绍，加上向量及矩阵处理说明、Tensor使用方法介绍、GPU加速整合、神经网路运算、深度学习演算，一直到人工智慧应用程式开发，使学员能够实际扎实设计人工智慧应用程式。

　　课 程 大 纲 及 说 明

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　　◆Google TensorFlow 人工智慧开发平台介绍

　　˙Python Numpy复习

　　˙Tensor基本资料型态说明

　　˙TensorFlow Graph概念介绍

　　˙TensorFlow运作模式说明

　　˙TensorFlow API功能简介

　　˙深度学习模型训练与预测

　　˙平台安装实机操作演练

　　◆TensorFlow 类神经网路设计

　　˙实现多层类神经网路设计

　　˙数据训练实例探讨

　　˙CNN类神经网路架构介绍

　　˙实现TensorFlow CNN类神经网路设计

　　˙影像辨识实例探讨

　　˙TensorFlow训练模型汇出与汇入

　　˙使用TensorBoard分析训练成效

　　˙实例操作演练

　　◆TensorFlow 影像个案研究

　　˙TensorFlow CNN实例设计

　　˙大量影像平行读取方法说明

　　˙模型训练与预测程式追踪

　　˙完成第一个彩色影像的辨识实例

　　˙训练成效的分析与改善

　　˙实例操作演练

　　◆TensorFlow 时间序列资料的训练

　　˙TensorFlow RNN/LSTM架构说明

　　˙TensorFlow LSTM实例探讨

　　˙时间序列资料训练方法说明

　　˙LSTM训练成效的分析与改善

　　˙实例操作演练

　　◆TensorFlow 新功能介绍

　　˙TensorFlow 平行资料输入方法说明

　　˙TensorFlow 高层API使用方法说明

　　˙TensorFlow GPU加速方法说明