资策会Big Data 之处理与分析实务班

本课程学员将学习到云端运算之三大关键技术,及利用Hadoop之分散式档案系统(HDFS)与MapReduce,来快速建构出云端运算的执行环境和服务,并以实作方式让学员了解如何透过Hadoop架构进行云端资料的大量资料处理、分析与应用。 课

  本课程学员将学习到云端运算之三大关键技术,及利用Hadoop之分散式档案系统(HDFS)与MapReduce,来快速建构出云端运算的执行环境和服务,并以实作方式让学员了解如何透过Hadoop架构进行云端资料的大量资料处理、分析与应用。

  课 程 大 纲 及 说 明

  1.Hadoop与Hadoop Ecosystem 简介

  1.1 巨量资料简介

  1.2 为何需要使用Hadoop

  1.3 Hadoop 简介

  1.4 Hadoop 与Hadoop Ecosystem

  2.Hadoop丛集设定与安装解说

  2.1 安装环境简介

  2.2 Hadoop丛集安装

  2.3 Hadoop丛集设定

  2.4 Hadoop Fully Distributed 环境设定解说

  3.HDFS介绍

  3.1 HDFS概论

  3.2 HDFS实务操作

  3.3 使用Java存取HDFS

  4.MapReduce介绍

  4.1 MapReduce 概论

  4.2 MapReduce 运作原理解说

  4.3 使用Java撰写MapReduce 程式

  4.4 使用Hadoop Streaming 进行资料处理

  讲 师 介 绍

  资策会专业师资,具云端运算实务经验

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