Big Data资料仓储应用实务班

　　传统的资料仓储以「资料集中」为概念，云端运算时代大数据强调「分散运用」，面对资料科学运用的压力，两者的整合或跳跃成长，势必不可避免。Big Data中最热门的分散式运算架构Hadoop，就是运用储存即运算共用的概念，不仅可储存不同来源与格式的庞大资料，也可自动进行资源的调配，进行分散式的运算。

　　本课程介绍Big Data时代下资料仓储发展变迁及趋势，让学员了解面对多样复杂的大量资料，如何运用新技术进行Enterprise Data Platform (Hub)建构，透过资料科学分析手法进行拆解，看出其中隐含价值意义，为企业带来实质效益。课堂中使用实际的案例资料，进行Hadoop资料仓储的建立，来展示资料要如何储存、运算，并且进行分析与视觉化呈现，透过这些流程与做法来满足企业在云端概念下导入Big Data资料仓储与分析的实务需求。

　　课 程 大 纲 及 说 明

　　1.Big data发展趋势

　　(1)资料面面观：4V

　　(2)资料储存趋势：运算与储存合一

　　(3)资料仓储与应用架构的发展趋势

　　2.传统BI到资料科学

　　(1)传统资料分析手法：横断面v.s纵断面

　　(2)资料分析与Data Mining

　　(3)Hadoop 世界的资料分析

　　(4)解读分析结果：资料视觉化

　　3.Big data资料仓储设计

　　(1)传统资料仓储核心架构、作法与工具

　　(2)Hadoop-based资料仓储之架构规划、作法与工具

　　4.Big Data资料仓储实务应用及展示

　　(1)资料分析处理流程解说

　　(2)实务案例分享

　　(3)未来趋势

　　讲 师 介 绍

　　资策会专业师资，具丰富实务经验